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detr的query学到了什么？ - 知乎
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Zhihu.com如何评价目标检测模型 RT-DETR - 知乎
WEBRT-detr 介绍. 论文传送门： Github 项目： RT-detr（Real-Time DEtection TRansformer）是一种新型的实时端到端目标检测器，由百度公司的研究者提出。这项工作首次实现了在实时目标检测任务中不依赖于后处理（如非极大值抑制NMS）的端到端检测器。
Zhihu.comdetr和vit有什么区别和联系啊，可以把他们整合到一起吗？ - 知乎
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Zhihu.com如何看待商汤的Deformable DETR？能否取代Faster-RCNN范式？
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Zhihu.comRT-DETR neck部分与CondLaneNet的neck有何区别？FPN和
WEBMar 22, 2024 — RT-detr的neck部分通常是Transformer Encoder，用于提取图像特征并将其输入到Transformer Decoder中进行目标检测任务。 而CondLaneNet的neck部分通常是用于车道线检测的特定结构，可能包括卷积层、池化层等结构，用于提取适合车道线检测的特征。
Zhihu.comdetr不同输入得到近似甚至相同的输出？这是为什么呢？ - 知乎
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WEB随着detr 的出现，基于Transformer的检测器的发展令人瞩目，并且在最新的detr系列方法在COCO挑战中以明显的优势击败了基于CNN的检测器。 但是，现有detr系列模型在非COCO数据集上表现较差,且预测框不够准确。 本文提出了Cascade-detr用于高质量通用目 …
Zhihu.com如何看待 ICCV2023 审稿结果？ - 知乎
WEB图3：Focus-detr和Sparse detr在不同feature map上保留的token对比. 目前已经有一些对于前景token进行剪枝提升性能的方法。例如，Sparse detr（ICLR2022）提出采用decoder的DAM（decoder attention map）作为监督信息。然而作者发现，如图3所示，Sparse detr筛选的token并不都是前景区域。
Zhihu.comCVPR2022 有什么值得关注的论文 - 知乎
WEB对于detr类型的模型，decoder中都有类似“box information”的信息在流动，虽然不同模型可能formulate成了不同的形式。DAB-detr显示的表示为四维box坐标，因此很适合做denosing。 DN可以支持其他类似detr的模型，例如带有2D anchor的Anchor detr和不带anchor的Vanilla detr。
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